Данни и изкуствен интелект за науката: ключови съображения

Първият раздел въвежда основните концепции и обсъжда предимствата и предизвикателствата, свързани с подготовката на научните данни за работа с изкуствен интелект.

Вторият раздел разглежда ключовите съображения за готовността на данните за ИИ и обратно, ИИ за куриране на данни. Ние надграждаме върху стандартите за данни, като същевременно обсъждаме специфични за ИИ съображения, като например машинно четливост и намаляване на пристрастията, като същевременно подчертаваме етичните и екологичните съображения относно готовността на данните за ИИ в науката.

Третият раздел обсъжда готовността на данните в рамките на отворената наука, представя два казуса, които илюстрират как практиките на отворената наука могат да подкрепят готовността на ИИ за научни изследвания.

Препоръки

• Сближаване със съществуващите рамки и стандарти за данни, например FAIR-R и Croissant, трябва да се използват от учени и администратори на данни.
• Структури за управление на данните трябва да надхвърля техническите стандарти, за да насърчи равенството, достъпа до изчислителни ресурси и изграждането на капацитет.
• Инвестиции в инфраструктура за данни и развитие на умения е предпоставка за ефективно и конкурентно използване на ИИ в науката.
• Признаване на кариери в управлението на данни в науката и стимулите за насърчаване на тези умения са крайъгълен камък на пътя за осъществяване на гореспоменатата инвестиция.

Данни и изкуствен интелект за науката: ключови съображения

септември 2025

DOI: 10.24948 / 2025.11

Изтегли

Тази работа е осъществена с помощта на грант от Международния център за изследвания в областта на развитието (IDRC), Отава, Канада. Изразените тук мнения не представляват непременно тези на IDRC или неговия Управителен съвет.