Докладът предлага цялостен анализ на интегрирането на изкуствения интелект в науката и изследванията в различни страни. Той разглежда както постигнатия напредък, така и предизвикателствата, пред които е изправена тази област, което го прави ценно четиво за научни лидери, политици, професионалисти в областта на ИИ и академици.
Това е второто издание на вестника. The първа версия е издаден в 2024.
Този работен документ предоставя основна информация и достъп до ресурси от страни от всички части на света, на различни етапи от интегрирането на AI в техните изследователски екосистеми.
Документът не само служи като критичен източник на информация от първа ръка, той отправя спешен призив за продължаване на дискусията и сътрудничеството между страните, тъй като те въвеждат ИИ в своите изследователски приоритети.
Моля, използвайте формуляр за обратна връзка по-долу за споделяне на подходящи ресурси, предстоящи събития и други държави, които да обмислите за казуси в последващото издание.
Ключови заведения
- Етичните принципи и ориентираните към човека подходи към ИИ информират нововъзникващата рамка на Австралия за управление на ИИ. Броят на предложенията за висше образование за AI се увеличи в Австралия и се допълва от инициатива за привличане и обучение на готови за работа специалисти по AI.
- Въпреки че съществуват активни програми за повишаване на разнообразието в STEM работната сила на Австралия, те не са специално пригодени за справяне с ИИ. Освен това има призната необходимост от повишаване на етичната компетентност и повишаване на осведомеността относно човешките права в научните начинания, свързани с ИИ. Необходими са обаче повече персонализирани ресурси за научния сектор.
- Остават да бъдат решени други предизвикателства, като високопроизводителната инфраструктура за изчисление на данни, необходима за ИИ и науката, базирана на ИИ, и прилагането на принципите за FAIR и CARE за данни.
Изтеглете казуса:
Ключови заведения
- Цифровите инфраструктури и платформи са въведени от 2016 г. като част от визията на Бенин като център за цифрови услуги в Западна Африка. Институти в страната са инициирали AI програми за обучение и обучение на младото поколение.
- Предизвикателствата около събирането на данни, подготовката, достъпа, съхранението и управлението трябва да бъдат адресирани за правилното функциониране на системите за изкуствен интелект. Защитата на данните и основните права, както и управлението на данните също повдигат правни, регулаторни и етични предизвикателства
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Необходимостта от улесняване на изследванията и развитието на ИИ накара бразилското правителство да въведе законодателна реформа и ключово постижение е партньорството на Министерството на науката с национални финансиращи организации и експерти за създаването на центрове за приложни изследвания на ИИ.
- Предизвикателствата в страната включват пропуски в грамотността и образованието за ИИ, както и финансирането на изследванията в областта на ИИ. Съществува също така безпокойство относно стагнацията на националната стратегия за изкуствен интелект и законопроекти, които биха могли да попречат на научните и изследователските приоритети, да насърчат несигурността сред изследователите и да ограничат международното сътрудничество.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Колективните усилия за разработване на облачни услуги в страната бяха подкрепени от местни участници в различни сектори. Националната изследователска програма за 2025 г. идентифицира националните предизвикателства и изготви план за справяне с тях.
- Има ограничено финансиране и капацитет за научни изследвания в Камбоджа, както и слабо съответствие между изследователската работа и националните предизвикателства. Културната предпазливост по отношение на несигурните технологии е част от причината, поради която образованието е приоритетно предимно за инженерство и счетоводство.
- Сред непосредствените приоритети са укрепване на инфраструктурата за данни и
изчислителна мощност, както и повишаване на уменията и разширяване на практикуващите AI.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Предизвикателствата в Чили около ИИ за науката са многостранни; преди всичко има липса на финансиране, ресурси, инфраструктура и капацитет и умения за ИИ.
- Приоритетите за ИИ не са идентифицирани в национален мащаб и университетите може да работят затворено. Все още не е ясно дали в близко бъдеще в Чили ще съществува единна визия за AI за науката.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Правителството в Китай подкрепя интегрирането на AI в различни области на науката чрез програми и инфраструктура.
- Китай е активен на международния фронт по отношение на AI технологиите и е постигнал разработването на платформи и софтуер, поддържащи AI.
Изтеглете казуса:
Ключови заведения
- Колумбия е регионален лидер в ИИ в Латинска Америка, но е изправена пред значителни предизвикателства при разработването на подходяща инфраструктура, наличност на данни и цифрови умения.
- Правителството на Колумбия предвижда AI като ключов инструмент за справяне с най-належащите предизвикателства пред страната.
- В ход са множество програми и инициативи за разширяване на свързаността, подобряване на цифровата грамотност и напредък в развитието на AI със социално въздействие.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Националната стратегия за изкуствен интелект (ENIA) на Доминиканската република е двигател на националното развитие – улеснява създаването на AI инфраструктура, която работи в обществен интерес, и насърчава растежа на бизнеса за генериране на повече възможности и просперитет за гражданите.
- ENIA обхваща всичко - от човешкия талант и технологичното развитие до регионалното сътрудничество и етичното управление на ИИ, като гарантира ефективно и отговорно прилагане.
- Доминиканската република се очертава като лидер в приемането и развитието на AI в Латинска Америка и Карибите, насърчавайки регионалното сътрудничество и установявайки етични стандарти.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Разработването на онлайн платформи и софтуерни инструменти, поддържащи AI, в Индия са част от нейната визия да се превърне в център за софтуер в глобалния юг. Постиженията в страната включват създаването на центрове за върхови постижения и инициативи за повишаване на уменията за подобряване на капацитета за ИИ.
- Рационализирането и координирането на работата на новосъздадените центрове за върхови постижения, както и липсата на частно-публични партньорства са предизвикателства в страната, които в момента се решават.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Малайзия има за цел да стане високотехнологична нация до 2030 г. чрез стратегическото интегриране на ИИ, както е посочено в ключови политики, включително Националната политика за наука, технологии и иновации 2030–2021 г. и Националната пътна карта за изкуствен интелект 2021-2025 г. Тези политики насърчават приемането на AI в сектори като здравеопазване, образование, селско стопанство и финанси, за да се стимулира икономическото развитие и общественото благосъстояние.
- Големи световни технологични компании като Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA и Amazon Web Services са инвестирали милиарди долари в Малайзия, за да подобрят AI и облачната инфраструктура, подчертавайки ролята на Малайзия в глобалния пейзаж на AI.
- Национална служба за ИИ, новосъздадена през 2024 г., цели да позиционира Малайзия като ключов играч в ИИ в Асоциацията на нациите от Югоизточна Азия (АСЕАН) и в световен мащаб и демонстрира ангажимента на Малайзия към иновациите в ИИ.
Изтеглете казуса:
Ключови заведения
- Създаването на национална стратегия за изкуствен интелект в Мексико беше упълномощено чрез създаването на мексиканска агенция за развитие на изкуствения интелект през 2023 г. Едновременно с това предишни многосекторни инициативи в страната свикват дискусии относно и развитието на технологии за изкуствен интелект с важна роля на университетите.
- Предизвикателствата в Мексико са в оглавяването на следващите стъпки на новосъздадената агенция и фокусирането върху местното развитие на технологиите за изкуствен интелект, вместо да се разчита на чуждестранни технологии.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Министерството на транспортните комуникации и информационните технологии ръководи националната стратегия за ИИ и нейното прилагане в Оман. Икономическите цели чрез Oman Vision 2040 са преобладаващият двигател за развитието на AI технологията.
- Създадени са партньорства между министерството и университетите и други сектори за програми и инициативи за обучение по ИИ.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- Пакистан активно развива използването на AI в множество сектори и е стартирал много инициативи за улесняване на напредъка.
- Програмите дават приоритет на разработването на необходимите политики, изследвания, умения и инфраструктура за разпространение на ИИ в цялата страна.
- Предизвикателствата пред широкото приемане на AI технологиите остават, особено в областта на качеството и наличността на данните, както и отговорното и етично използване.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Въвеждането на Национална стратегия за изкуствен интелект и използването на методологията на ЮНЕСКО за оценка на готовността бележат значителни постижения за Палестина.
- Програми за изграждане на капацитет и развитие на инфраструктура са в ход, целящи да развият местен опит и да създадат благоприятна среда за изследвания и приложения на ИИ.
- Има належаща необходимост от разработване на политики и рамки за подкрепа и разширяване на изследванията и развитието на ИИ в Палестина.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Панама е изправена пред многостранни предизвикателства пред успешното приемане на AI в редица индустрии и сектори.
- Проектозакон за регулиране на използването, разработването и прилагането на ИИ в Панама и нов национален стратегически план за наука и технологии за 2029–2025 г. имат за цел да отговорят на някои от тези предизвикателства.
- Национален проект, INDICATIC, се фокусира върху обработката на данни, с AI като критичен компонент, и обхваща изследвания, иновации и обучение.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Южна Африка възприе AI чрез създаването на: Президентската комисия за Четвъртата индустриална революция; Планът за изкуствен интелект за Африка и други регионални рамки; програма за обучение в цифрови и бъдещи умения за 500,000 XNUMX участници; Центърът за изследване на изкуствения интелект и Институтът за изкуствен интелект на Южна Африка; и инициативи за намаляване на разходите за данни и подобряване на проникването на интернет, така че всички южноафриканци да могат да се възползват от революцията на ИИ.
- Националната интегрирана система за кибернетична инфраструктура на Министерството на науката и иновациите, заедно със суперкомпютърните изследвания в областта на ИИ, означава, че Южна Африка е готова да използва големи данни и да стимулира бъдещия научен и индустриален растеж.
- Ключово предизвикателство е необходимостта от всеобхватна национална стратегия за ИИ, която да ръководи и координира усилията в различни сектори в Южна Африка.
Изтеглете казуса (2025)
Ключови заведения
- Пътната карта за наука за данни и машинно обучение, разработена в Уругвай през 2019 г., подчертава ролята на университетите, публично-частните партньорства и гражданското общество. Национални и международни инвестиции подкрепят AI проекти в страната от 2017 г.
- Уругвай води регионални събития и инициативи за ИИ, което го поставя като лидер в региона.
- Сред непосредствените следващи стъпки в страната са изграждането на капацитет и повишаването на уменията и обучението за ИИ.
Изтеглете казуса (2024)
Ключови заведения
- От 2020 г. насам бяха въведени президентска резолюция, позволяваща политически рамки и стратегии за AI в Узбекистан. Сред стратегическите цели на страната е обучението на младото поколение, поради което тя си постави за цел да обучи един милион узбеки чрез платформа за онлайн обучение.
- Създадена е нова агенция за развитие на ИИ, която да наблюдава и внедрява ИИ технологии във всички сектори.
- Набирането на новообученото поколение в кодирането и инфраструктурата за подпомагане на работата с ИИ са следващите стъпки за страната.
Изтеглете казуса (2024)
Каним ви да оставите вашите отзиви за работния документ, който ще бъде прегледан и разгледан за следващото издание, което трябва да се очаква по-късно през годината.
Тази работа беше извършена с помощта на безвъзмездна помощ от Международния изследователски център за развитие, Отава, Канада. Мненията, изразени тук, не представляват непременно тези на IDRC или неговия Управителен съвет.
Прочетете повече за Center for Science Futures 
Прочетете повече за AI в националните изследователски екосистеми 
Прочетете повече за Ръководство за предвиждане: Инструменти и методи за сканиране на хоризонта и предвиждане 
Прочетете повече за научните организации в дигиталната ера 
Прочетете повече за защита на науката по време на криза 