Подготовка на национални изследователски екосистеми за ИИ: стратегии и напредък
Докладът предлага цялостен анализ на интегрирането на изкуствения интелект в науката и изследванията в различни страни. Той разглежда както постигнатия напредък, така и предизвикателствата, пред които е изправена тази област, което го прави ценно четиво за научни лидери, политици, професионалисти в областта на ИИ и академици.
Това е третото издание на вестника, след първите две издания през 2024 намлява 2025.
Този работен документ предоставя основна информация и достъп до ресурси от страни от всички части на света, на различни етапи от интегрирането на AI в техните изследователски екосистеми.
Документът не само служи като критичен източник на информация от първа ръка, той отправя спешен призив за продължаване на дискусията и сътрудничеството между страните, тъй като те въвеждат ИИ в своите изследователски приоритети.
Етичните принципи и ориентираните към човека подходи към ИИ информират нововъзникващата рамка на Австралия за управление на ИИ. Броят на предложенията за висше образование за AI се увеличи в Австралия и се допълва от инициатива за привличане и обучение на готови за работа специалисти по AI.
Въпреки че съществуват активни програми за повишаване на разнообразието в STEM работната сила на Австралия, те не са специално пригодени за справяне с ИИ. Освен това има призната необходимост от повишаване на етичната компетентност и повишаване на осведомеността относно човешките права в научните начинания, свързани с ИИ. Необходими са обаче повече персонализирани ресурси за научния сектор.
Остават да бъдат решени други предизвикателства, като високопроизводителната инфраструктура за изчисление на данни, необходима за ИИ и науката, базирана на ИИ, и прилагането на принципите за FAIR и CARE за данни.
Цифровите инфраструктури и платформи са въведени от 2016 г. като част от визията на Бенин като център за цифрови услуги в Западна Африка. Институти в страната са инициирали AI програми за обучение и обучение на младото поколение.
Предизвикателствата около събирането на данни, подготовката, достъпа, съхранението и управлението трябва да бъдат адресирани за правилното функциониране на системите за изкуствен интелект. Защитата на данните и основните права, както и управлението на данните също повдигат правни, регулаторни и етични предизвикателства
Необходимостта от улесняване на изследванията и развитието на ИИ накара бразилското правителство да въведе законодателна реформа и ключово постижение е партньорството на Министерството на науката с национални финансиращи организации и експерти за създаването на центрове за приложни изследвания на ИИ.
Предизвикателствата в страната включват пропуски в грамотността и образованието за ИИ, както и финансирането на изследванията в областта на ИИ. Съществува също така безпокойство относно стагнацията на националната стратегия за изкуствен интелект и законопроекти, които биха могли да попречат на научните и изследователските приоритети, да насърчат несигурността сред изследователите и да ограничат международното сътрудничество.
Колективните усилия за разработване на облачни услуги в страната бяха подкрепени от местни участници в различни сектори. Националната изследователска програма за 2025 г. идентифицира националните предизвикателства и изготви план за справяне с тях.
Има ограничено финансиране и капацитет за научни изследвания в Камбоджа, както и слабо съответствие между изследователската работа и националните предизвикателства. Културната предпазливост по отношение на несигурните технологии е част от причината, поради която образованието е приоритетно предимно за инженерство и счетоводство.
Сред непосредствените приоритети са укрепване на инфраструктурата за данни и изчислителна мощност, както и повишаване на уменията и разширяване на практикуващите AI.
Предизвикателствата в Чили около ИИ за науката са многостранни; преди всичко има липса на финансиране, ресурси, инфраструктура и капацитет и умения за ИИ.
Приоритетите за ИИ не са идентифицирани в национален мащаб и университетите може да работят затворено. Все още не е ясно дали в близко бъдеще в Чили ще съществува единна визия за AI за науката.
Колумбия е регионален лидер в ИИ в Латинска Америка, но е изправена пред значителни предизвикателства при разработването на подходяща инфраструктура, наличност на данни и цифрови умения.
Правителството на Колумбия предвижда AI като ключов инструмент за справяне с най-належащите предизвикателства пред страната.
В ход са множество програми и инициативи за разширяване на свързаността, подобряване на цифровата грамотност и напредък в развитието на AI със социално въздействие.
Националната стратегия за изкуствен интелект (ENIA) на Доминиканската република е двигател на националното развитие – улеснява създаването на AI инфраструктура, която работи в обществен интерес, и насърчава растежа на бизнеса за генериране на повече възможности и просперитет за гражданите.
ENIA обхваща всичко - от човешкия талант и технологичното развитие до регионалното сътрудничество и етичното управление на ИИ, като гарантира ефективно и отговорно прилагане.
Доминиканската република се очертава като лидер в приемането и развитието на AI в Латинска Америка и Карибите, насърчавайки регионалното сътрудничество и установявайки етични стандарти.
Общият ландшафт, стратегиите и постиженията на Египет в областта на изкуствения интелект илюстрират неговата готовност за внедряване на изкуствен интелект в науката и изследванията.
Всеобхватна рамка за управление на ИИ, рамка за защита на данните и етични Необходима е рамка за внедряване на ИИ, за да се смекчи злоупотребата с ИИ и да се избегнат неблагоприятни последици за науката и изследванията.
Следва да се приеме ръководство за използване на ИИ в науката и изследванията, със специален раздел, фокусиран върху използването на ИИ в невротехнологиите.
Стартирането на AI Hub през 2024 г. (Australia Fiji Business Council, 2024) и одобряването на Националната цифрова стратегия 2025–2030 г. (Government of Fiji, 2025) сигнализират, че Фиджи преминава от проекти, ръководени от донори, към системен, национално ръководен подход към цифровата трансформация.
Сравнително високото проникване на интернет във Фиджи (85% от страната е онлайн) го позиционира добре за мащабиране на внедряването на изкуствен интелект. Въпреки това, инфраструктурните пропуски в областта на високопроизводителните изчисления и сигурното съхранение на данни остават пречки.
Ангажиментът на правителството за разработване на рамка за защита на потребителите на ИИ (Фиджи Times, 2024a) и съгласуването с регионалните стратегии за цифрова икономика подчертава признанието, че етиката и отчетността трябва да съпътстват технологичните иновации.
Унгарската изследователска общност е признала стратегическото значение на изкуствения интелект и участва активно в международни научни и индустриални сътрудничества, постигайки значителни резултати както в теоретичните, така и в приложните изследвания.
Една от целите на стратегията на Унгария за изкуствен интелект за периода 2025–2030 г. е страната да се превърне в регионален лидер в разработването и приложението на изкуствен интелект.
Университетите са приели мерки за справяне с предизвикателствата, породени от изкуствения интелект и машинното обучение във висшето образование и научните изследвания. Разработени са институционални стратегии и вътрешни регулаторни рамки, регулиращи отговорното използване на изкуствения интелект.
Унгарската изследователска мрежа (HUN-REN) играе централна роля в координирането и развитието на изследванията в областта на изкуствения интелект в Унгария.
Националната лабораторна система играе ключова роля в координирането и финансирането на изследванията в областта на изкуствения интелект в Унгария, както и в насърчаването на икономическото и обществено използване на техните резултати.
Разработването на онлайн платформи и софтуерни инструменти, поддържащи AI, в Индия са част от нейната визия да се превърне в център за софтуер в глобалния юг. Постиженията в страната включват създаването на центрове за върхови постижения и инициативи за повишаване на уменията за подобряване на капацитета за ИИ.
Рационализирането и координирането на работата на новосъздадените центрове за върхови постижения, както и липсата на частно-публични партньорства са предизвикателства в страната, които в момента се решават.
Кенийската национална научна система се състои от Държавния департамент за наука, изследвания и иновации, с ключови агенции (Национална комисия за наука, технологии и иновации, Национален фонд за научни изследвания и Национална агенция за иновации на Кения), специализирани изследователски институции, висше образование, частния сектор и партньори за развитие.
Националната стратегия за изкуствен интелект на Кения за периода 2025–2030 г. има за цел да трансформира страната от потребител на технологии за изкуствен интелект до нетен износител на местни решения.
Кения съзнателно измества фокуса си от предимно използване на изкуствен интелект като методология към справяне с проблеми, свързани с фундаменталните изследвания и разработването на инструменти в областта на изкуствения интелект.
По-голямата част от финансирането на изследванията в областта на изкуствения интелект в Кения остава зависима от чуждестранни грантове и мултинационални корпорации.
Институционалните политики се развиват към етична рамка, която насърчава отговорно използване на инструменти с изкуствен интелект, като същевременно се запазва академичната почтеност.
В момента Кения няма единен, специален закон за изкуствения интелект, като вместо това разчита на Закона за защита на данните от 2019 г.
Малайзия има за цел да стане високотехнологична нация до 2030 г. чрез стратегическото интегриране на ИИ, както е посочено в ключови политики, включително Националната политика за наука, технологии и иновации 2030–2021 г. и Националната пътна карта за изкуствен интелект 2021-2025 г. Тези политики насърчават приемането на AI в сектори като здравеопазване, образование, селско стопанство и финанси, за да се стимулира икономическото развитие и общественото благосъстояние.
Големи световни технологични компании като Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA и Amazon Web Services са инвестирали милиарди долари в Малайзия, за да подобрят AI и облачната инфраструктура, подчертавайки ролята на Малайзия в глобалния пейзаж на AI.
Национална служба за ИИ, новосъздадена през 2024 г., цели да позиционира Малайзия като ключов играч в ИИ в Асоциацията на нациите от Югоизточна Азия (АСЕАН) и в световен мащаб и демонстрира ангажимента на Малайзия към иновациите в ИИ.
Създаването на национална стратегия за изкуствен интелект в Мексико беше упълномощено чрез създаването на мексиканска агенция за развитие на изкуствения интелект през 2023 г. Едновременно с това предишни многосекторни инициативи в страната свикват дискусии относно и развитието на технологии за изкуствен интелект с важна роля на университетите.
Предизвикателствата в Мексико са в оглавяването на следващите стъпки на новосъздадената агенция и фокусирането върху местното развитие на технологиите за изкуствен интелект, вместо да се разчита на чуждестранни технологии.
Намибия разработва национална стратегия за изкуствен интелект чрез своята Национална комисия за научни изследвания, наука и технологии (NCRST) – за да очертае как да използва изкуствения интелект за социално-икономическо развитие и да се справя с пропуските и недостатъците в регулациите, данните, инфраструктурата, финансирането на местния експертен опит и киберсигурността.
Намибия е завършила оценка на готовността за използване на изкуствен интелект, е дала приоритет на дигиталната грамотност чрез своята Национална дигитална стратегия 2025–2028 г. и Шести национален план за развитие, е разширила академичните пътища за използване на изкуствен интелект и е съсредоточила националните усилия в областта на изкуствения интелект върху здравеопазването, селското стопанство, продоволствената сигурност, водата и енергетиката, включително сектора на зеления водород.
NCRST е водеща организация в разработването на изкуствен интелект в Намибия – разпределя изследователски грантове и осигуряване на интеграцията на изкуствения интелект в различните изследователски области.
Намибия укрепва своята научна система със специализирани изследователски институции и адаптирани процеси за оценка, за да подпомогне интеграцията на изкуствения интелект.
Сътрудничеството е вградено чрез многостранната работна група на NCRST и техническите консултативни комитети, както и в предложения национален институт за изкуствен интелект, работещ с университети, правителството, частния сектор и общностите.
Министерството на транспортните комуникации и информационните технологии ръководи националната стратегия за ИИ и нейното прилагане в Оман. Икономическите цели чрез Oman Vision 2040 са преобладаващият двигател за развитието на AI технологията.
Създадени са партньорства между министерството и университетите и други сектори за програми и инициативи за обучение по ИИ.
Пакистан активно развива използването на AI в множество сектори и е стартирал много инициативи за улесняване на напредъка.
Програмите дават приоритет на разработването на необходимите политики, изследвания, умения и инфраструктура за разпространение на ИИ в цялата страна.
Предизвикателствата пред широкото приемане на AI технологиите остават, особено в областта на качеството и наличността на данните, както и отговорното и етично използване.
Въвеждането на Национална стратегия за изкуствен интелект и използването на методологията на ЮНЕСКО за оценка на готовността бележат значителни постижения за Палестина.
Програми за изграждане на капацитет и развитие на инфраструктура са в ход, целящи да развият местен опит и да създадат благоприятна среда за изследвания и приложения на ИИ.
Има належаща необходимост от разработване на политики и рамки за подкрепа и разширяване на изследванията и развитието на ИИ в Палестина.
Панама е изправена пред многостранни предизвикателства пред успешното приемане на AI в редица индустрии и сектори.
Проектозакон за регулиране на използването, разработването и прилагането на ИИ в Панама и нов национален стратегически план за наука и технологии за 2029–2025 г. имат за цел да отговорят на някои от тези предизвикателства.
Национален проект, INDICATIC, се фокусира върху обработката на данни, с AI като критичен компонент, и обхваща изследвания, иновации и обучение.
Румъния, като част от Европейския съюз (ЕС), се възползва от стратегията на ЕС за изкуствен интелект, а също така има своя собствена усъвършенствана стратегия за изкуствен интелект, която използва високата си интернет свързаност и включва ключови правителствени и изследователски институции.
Румъния е направила няколко синергични инвестиции както в хардуер, така и в софтуер, както с национални, така и с европейски средства.
В университетите, както и в учебните програми на гимназиите, напоследък има промени, целящи по-добра подготовка на следващото поколение професионалисти в областта на изкуствения интелект.
Правителството на Руанда признава изкуствения интелект като ключов фактор за социално-икономическата трансформация.
Националната политика за изкуствен интелект на Република Руанда определя науката, образованието, селското стопанство и здравеопазването като приоритетни области за внедряване на изкуствен интелект.
Руанда постигна забележителен напредък в създаването на основите за система, базирана на изкуствен интелект. научна екосистема.
Руанда се стреми да премине от позицията на потребител на технологии към производител на научни иновации, основани на изкуствен интелект.
Пътят на Сингапур с изкуствен интелект илюстрира как една малка държава със силни институции може да използва технологиите за национално предимство.
Стартирането на Националната стратегия за изкуствен интелект 2.0 на Сингапур през 2023 г. измести политиката за изкуствен интелект от пилотни проекти, базирани на проекти, към всеобхватна, системна стратегия.
Усилията за интегриране на грамотността в областта на изкуствения интелект в работната сила, включително обучение за работници в средна кариера и програми за внедряване за малки и средни предприятия, превърнаха Сингапур в една от най-силно развитите страни в света по отношение на изкуствения интелект.
Публикуването на рамка за управление на генеративния изкуствен интелект през 2024 г. и стартирането на инициативи за безопасност на изкуствения интелект през 2025 г. демонстрират амбицията на Сингапур да формира глобални норми за отговорен изкуствен интелект.
Южна Африка възприе AI чрез създаването на: Президентската комисия за Четвъртата индустриална революция; Планът за изкуствен интелект за Африка и други регионални рамки; програма за обучение в цифрови и бъдещи умения за 500,000 XNUMX участници; Центърът за изследване на изкуствения интелект и Институтът за изкуствен интелект на Южна Африка; и инициативи за намаляване на разходите за данни и подобряване на проникването на интернет, така че всички южноафриканци да могат да се възползват от революцията на ИИ.
Националната интегрирана система за кибернетична инфраструктура на Министерството на науката и иновациите, заедно със суперкомпютърните изследвания в областта на ИИ, означава, че Южна Африка е готова да използва големи данни и да стимулира бъдещия научен и индустриален растеж.
Ключово предизвикателство е необходимостта от всеобхватна национална стратегия за ИИ, която да ръководи и координира усилията в различни сектори в Южна Африка.
Пътната карта за наука за данни и машинно обучение, разработена в Уругвай през 2019 г., подчертава ролята на университетите, публично-частните партньорства и гражданското общество. Национални и международни инвестиции подкрепят AI проекти в страната от 2017 г.
Уругвай води регионални събития и инициативи за ИИ, което го поставя като лидер в региона.
Сред непосредствените следващи стъпки в страната са изграждането на капацитет и повишаването на уменията и обучението за ИИ.
От 2020 г. насам бяха въведени президентска резолюция, позволяваща политически рамки и стратегии за AI в Узбекистан. Сред стратегическите цели на страната е обучението на младото поколение, поради което тя си постави за цел да обучи един милион узбеки чрез платформа за онлайн обучение.
Създадена е нова агенция за развитие на ИИ, която да наблюдава и внедрява ИИ технологии във всички сектори.
Набирането на новообученото поколение в кодирането и инфраструктурата за подпомагане на работата с ИИ са следващите стъпки за страната.
Библиометрични резултати (317 документа за национален ИИ в науката в резултат на библиометричното изследване)
Тази работа беше извършена с помощта на безвъзмездна помощ от Международния изследователски център за развитие, Отава, Канада. Мненията, изразени тук, не представляват непременно тези на IDRC или неговия Управителен съвет.
Прочетете повече за Center for Science Futures 
Прочетете повече за бъдещето на научните системи 
Прочетете повече за Укрепване на дигиталната зрялост: практичен инструментариум за научни организации 