Разширеното издание на статията за AI в националните изследователски екосистеми се фокусира върху глобалния юг

- най-новото издание включва нови казуси и актуализации на предишни анализи, предлагащи свежи прозрения за това как различните нации - както големи, така и малки икономики - дават приоритет на ИИ в своите научни и изследователски стратегии. Проучването служи като ценен ресурс за политиците, изследователските лидери и академичните институции, предоставяйки сравнителни перспективи и примери за национални приоритети на ИИ.

• Австралия*: Подготовка за ориентирано към човека използване на AI
• Бенин: Предвиждане на въздействието на изкуствения интелект върху амбициозните цифрови технологии в Западна Африка
• Бразилия*: Възползвайте се от предимствата на AI с някои предупредителни бележки
• Камбоджа: Търсене на подходи с изкуствен интелект към национални изследователски мисии
• Чили: Намиране на възможности за прилагане на изкуствен интелект в съществуваща екосистема за финансиране на научни изследвания  
• Китай *: Насърчаване на подхода на изкуствения интелект за науката  
• Колумбия**: Научни екосистеми и средства за изкуствен интелект
• Доминиканска република**: ENIA: пътна карта за създаване на икономика на знанието, базирана на изкуствен интелект
• Индия: Получаване на представа за трансформиращите технологии и тяхната социална интеграция
• Малайзия*: Позволяване на Четвъртата индустриална революция  
• Мексико: Създаване на национална водеща агенция за изкуствен интелект
• Оман: Насърчаване на иновациите чрез изпълнителна програма
• Пакистан**: Изграждане на стабилна, устойчива цифрова екосистема 
• Палестина**: Адаптиране на научния пейзаж за изкуствен интелект
• Панама**: Оценка на екосистемата на изкуствения интелект.
• Южна Африка**: Приемане на изкуствен интелект за всички граждани
• Уругвай: Следване на пътна карта за подготовка на национални научни системи за изкуствен интелект
• Узбекистан: Изграждане на правилните условия и умения за изкуствен интелект

* Актуализирано казус за държава
** Казуси от нови държави

Основните констатации подчертават, че приемането на ИИ в науката често дава приоритет на сектори като селското стопанство, здравеопазването и образованието. Изследването обаче подчертава и специфични за страната приложения, вариращи от системи за управление и правосъдие до интелигентни градове. Освен това много нации концентрират усилията си в областта на ИИ върху избрани фокусни области – като компютърна инфраструктура и повишаване на квалификацията на работната сила – подчертавайки предизвикателството за постигане на цялостна интеграция на ИИ.

Освен тези прозрения, документът повдига критични въпроси, свързани с AI за науката, включително необходимостта от по-добри стратегии за данни и значението на регионалното и транснационалното сътрудничество. За да проучи по-нататък тези предизвикателства, ISC подготвя три разясняващи документа, които ще навлязат по-дълбоко в тези теми.

Гледайки напред, Center for Science Futures планира да пусне a трето издание на хартията от средата на 2025, като продължава работата си за усъвършенстване и разширяване на разбирането за трансформиращото въздействие на AI върху научните системи.

Тази работа беше извършена с помощта на безвъзмездна помощ от Международния изследователски център за развитие, Отава, Канада. Мненията, изразени тук, не представляват непременно тези на IDRC или неговия Управителен съвет.