Представено от най-изявените академици във Великобритания и извън нея, Британска академияводещ флагман Лекционна програма демонстрира най-добрите научни изследвания в областта на хуманитарните и социалните науки. Това събитие е част от Лекции на Анна Морпурго Дейвис серия.
Големите езикови модели (LLM) показват забележителни способности в обработката на естествен език, което изкушава мнозина да говорят за тях така, сякаш използват и разбират езика като хората. Това обаче пренебрегва разграничението между структурните системи, които поддържат смисъла и разсъжденията, и механизмите за предсказване на това какво ще се случи след това в текста въз основа на подобни пасажи в огромното количество обучителни данни, кодирани от LLM. LLM се отличават с предсказване и е изненадващо колко много може да се направи чрез запаметяване, индексирано само по сходство. LLM могат да отговарят на сложни въпроси, да генерират текст с удивителна плавност по всяка тема във всеки стил и да генерират работещ компютърен код по този начин.
Ограниченията на LLM обаче стават все по-очевидни. Те се борят с обосновани логически изводи, могат да включват убедителна, но напълно неточна информация и срещат трудности при обобщаването на код отвъд повърхностното сходство с примери, с които са се сблъсквали по време на обучението. Тази лекция ще представи скорошни изследвания, които подчертават както възможностите, така и ограниченията на тези системи. Заключението ѝ ще бъде, че бъдещето на обработката на естествен език се крие в хибридни подходи, които съчетават прецизността и структурата на символното разсъждение със силата на извикването и достъпа чрез сходство на съдържанието на невронните изчисления.
Тази лекция ще бъде достъпна за посещение присъствено и онлайн и ще включва прием за участниците, подробности след това.
Ако имате въпроси относно това събитие, моля, изпратете имейл [имейл защитен], а за допълнителна информация относно достъпността, моля, вижте Ръководство за достъпност на Carlton House Terrace.
Снимка от Люк Джоунс on Unsplash
