Учените и изследователите все повече ценят научната фантастика заради нейния принос за предвиждане на бъдещи сценарии. Като част от своята мисия да изследва посоките, в които ни водят промените в науката и научните системи, the Център за бъдещето на науката седна с шестима водещи автори на научна фантастика, за да събере техните гледни точки за това как науката може да се справи с многото обществени предизвикателства, пред които ще се изправим през следващите десетилетия. Подкастът е в партньорство с природа.
В нашия пети епизод Qiufan Chen се присъединява към нас, за да обсъдим агенцията и социалната отговорност в науката като човешко начинание. За Чен това е особено приложимо за изкуствения интелект. По време на подкаста той ни превежда през въздействието на AI върху бъдещето на научните изследвания и как разработките на AI могат да бъдат по-регулирани и по този начин да станат по-етични.
Циуфан Чен
Qiufan Chen е награждаван китайски писател на спекулативна фантастика, автор на Приливът на отпадъци и съавтор на AI 2041: Десет визии за нашето бъдеще. Той също така е изследовател в университета Йейл и сътрудник на института Бергрюен, САЩ. Нашата основна дискусия е съсредоточена около изкуствения интелект, как можем да използваме силата на тази технология, като същевременно избягваме опасностите, които тя крие.
Пол Шривастава (00:04):
Здравейте, аз съм Пол Шривастава от Държавния университет на Пенсилвания. И в тази поредица от подкасти говоря с някои от съвременните водещи писатели на научна фантастика. Искам да чуя техните възгледи за бъдещето на науката и как тя трябва да се трансформира, за да отговори на предизвикателствата, пред които сме изправени през следващите години.
Qiufan Chen (00:24):
AI в бъдеще може би ще може да се използва, за да ни помогне да се отразим като огледало, за да станем по-добри хора.
Пол Шривастава (00:33):
Днес разговарям с Qiufan Stanley Chen, награждаван китайски писател. Прочетох неговия роман, Приливът на отпадъци преди много години и беше впечатлен от неговото изобразяване на трудностите на електронните отпадъци. Най-новата му книга в съавторство AI 2041: 10 видения за нашето бъдеще, ярко съчетава въображаеми истории с научни прогнози. Говорихме много за изкуствения интелект и как можем да впрегнем силата на тази невероятна технология, като същевременно избягваме някои от опасностите, които крие.
Благодаря ти много, че се присъедини към нас, Стан. Добре дошли. Удивително е, че наборът от научни теми, върху които владеете, е наистина забележителен. Как започнахте да се интересувате от тези научни теми?
Qiufan Chen (01:28):
Така че, като фен на научната фантастика, трябва да призная, че започнах от всички тях Star Wars, Star Trek, Джурасик парк, класически научнофантастични филми и книги, анимации от времето. Всеки път ми даваше много нови вдъхновения и идеи. И така, винаги съм бил напълно очарован от всички тези знаци, въображението за бъдещето и космоса и дори видовете преди милиони години. И така, как ги върнахме към живота.
Пол Шривастава (02:02):
И така, науката съществува от много дълго време. Какво е общото ви виждане за науката като човешко начинание?
Qiufan Chen (02:13):
За мен това определено е огромно постижение. И, разбира се, това ни кара да живеем в по-добри условия като човешки същества. И когато погледнем назад към историята, трябва да призная, че има много предизвикателства, защото ми се струва, че агенцията не е абсолютно в ръцете на човешки същества. Понякога чувствам, че може би науката и технологията, точно като някакъв вид, като някакъв вид биологични същества, има своя собствена цел. Има свой собствен цикъл на раждане. То иска да бъде и да се развива заедно с човешките същества. Така че ние сме като домакините, те са като вируса. Можем да го видим по този или по друг начин. Така че винаги чувствам, че има наистина дълбоко преплитане между науката и човешките същества. Така че понякога чувствам, че сме се променили много от цялото това развитие на науката и технологиите, но никога не знаем каква е посоката пред нас.
Пол Шривастава (03:24):
Е, нека го направим по-конкретно и да се съсредоточим върху това, което е най-важното в момента, което е изкуственият интелект. Как можем да гарантираме, че разработването на AI, ние внасяме социална справедливост и етични и морални съображения?
Qiufan Chen (03:40):
Проблемът е, че не инвестирахме напълно, за да изградим този вид регулация и рамка за етично предотвратяване на нещо негативно. Мисля, че се нуждаем от повече разнообразие в AI и особено в големия езиков модел, защото говорим за конкретно подравняване. Така че, дори сред човешките същества в различни страни, култури, език, нямахме това споделено подреждане като единен стандарт. И така, как можем да научим машината, AI, да бъде приведена в съответствие с човешката ценностна система или стандартите като едно цяло? Така че мисля, че това е нещо много предварително. Но мисля, че ключовият принос трябва да бъде не само от технологичните компании, от инженерите, от всички тези хора, които правят нещата в индустрията, но също и от интердисциплинарния свят, като антропологията и психологията, социологията, например. Нуждаем се от по-разнообразна гледна точка от хуманитарните науки, защото AI трябва да бъде създаден за хората, да служи на хората. Но човешкият фактор в момента усещам, че доста липсва в цикъла.
Пол Шривастава (05:11):
И така, според вас, как този технологичен напредък ще промени начина, по който науката ще се прави в бъдеще?
Qiufan Chen (05:19):
Струва ми се, че това е напълно нова промяна на парадигмата, която учените могат да използват AI за търсене на нови модели, прогнозиране на структурата на протеина и намиране на корелация в огромно количество данни. Мисля, че това ще бъде нещо революционно. Но също така има много притеснения в рамките на този процес. Например, в момента можем да предвидим милиони протеинови структури, но проблемът е колко процента от всички тези прогнози за протеинова структура са валидни и ефективни за истинската болест и истинското човешко тяло? И друго нещо е, че цялата тази революционизирана област е много фокусирана върху натрупването на огромно количество набор от данни. От каква група се събират тези данни? Какво население? И те споделят ли тези данни с предизвестие, всичко е използвано за? И споделяме ли данните между различни групи учени или изследователи? Така че мисля, че това винаги е нещо за това как можем да изградим този вид балансираща система, за да минимизираме риска и предизвикателствата, като същевременно наистина изпълним изискванията на пазара и направим най-добрите ползи за хората.
Пол Шривастава (06:56):
Да, мисля, че изграждането на системата за проверки и баланси е важна част от развитието на ИИ. Но въздействието върху околната среда на самия изкуствен интелект рядко се споменава в публичните научни разкази.
Qiufan Chen (07:13):
Това е нещо много парадоксално, защото ИИ изисква толкова много мощност. И се нуждае от изчисления в реално време. Има нужда от толкова много извличане от околната среда. Но междувременно можем да го използваме, за да открием дивия пожар от сателита. Можем да го използваме за защита на биоразнообразието. Можем да го използваме, за да намерим ново решение като съхранение на енергия в батерията, интелигентни мрежи и може би дори технология за ядрен синтез в бъдеще. Така че, ако го използвате по правилния начин, той определено може да ни защити и да се бори срещу изменението на климата.
Пол Шривастава (08:03):
В някакъв момент в бъдещето мислите ли, че AI ще разбира повече от това, което хората могат да разберат?
Qiufan Chen (08:13):
И така, това, за което си мислех, е някакъв модел, като голям модел отвъд човека. Например, данните са от животни, растения, гъби, дори от микро и цялата среда. И така, говорим за целия модел на Земята. Трябва да внедрим този вид сензорни слоеве по целия свят. Така че може би можем да използваме интелигентен прах, който беше споменат в романа на Лем „Непобедимите“. И така, вие говорите за целия този рояк от малки прашинки, в основата си това е колективна интелигентност. И човекът може да научи толкова много от този вид голям модел, защото той ни помага да възприемаме нещо отвъд нашата сетивна система и отвъд човека. Тогава можем да бъдем по-малко ориентирани към човека и можем да проявим повече състрадание към другите видове. И може би това би било решението за борба с изменението на климата, защото можем да почувстваме как се чувстват другите видове и цялата тази болка, цялото това страдание, цялото това жертване може да бъде нещо осезаемо и реално.
Пол Шривастава (09:36):
Чудесен. Представянето на изкуствения интелект в модела на хората всъщност е по-нисък начин на мислене за изкуствения... По-превъзходният начин, това, което наричате модел на целия свят, е начинът за развитие.
Qiufan Chen (09:54):
да И така, това ми напомня за будизма, защото в будизма, като всички съзнателни видове са възможно най-равни и няма такова нещо, което човешките същества да са по-важни от другите. Така че винаги си мисля, че трябва да намерим начин да вградим цялата тази философия и ценности на будизма и даоизма в машината.
Пол Шривастава (10:27):
И така, чудя се дали разбирате техническите елементи на AI. Може ли AI да бъде обучен в будизма, в даоизма? Защото всички книги и ценности вече са кодифицирани. Възможно ли е да се намери AI, който да тренира върху тях и да създаде синтетична световна религия, ако желаете?
Qiufan Chen (10:50):
Определено би могъл и би могъл да свърши по-добра работа от който и да е свещеник, който и да е монах, който и да е гуру в света, защото е толкова осведомен. Но, като практикуващ даоизма, има нещо отвъд синтетичното разбиране на всичко това, наречете го религиозно или духовно преживяване, е нещо в тялото. И така, трябва да свършите цялата тази физическа домашна работа. Така че мисля, че това е нещо, което все още липсва на AI. Нямаше тяло, нямаше сложна сензорна система, нямаше самосъзнание, например. И мисля, че всички тези части са това, което прави човека, човек. AI в бъдеще може би ще може да се използва, за да ни помогне да се отразим като огледало, за да станем по-добри хора.
Пол Шривастава (11:49):
Според вашето въображение може ли AI да има душа?
Qiufan Chen (11:54):
Появата на съзнанието е основно мистерия в науката в момента. Така че ми се струва, че определено има някаква връзка между способността за възникване на голям езиков модел с всички тези феномени на възникване в системите на класическата или квантовата физика. Така че мисля математически, може би някой ден можем да докажем съществуването на съзнание. Но това не е нула или едно състояние, а е като непрекъснат спектър от статуси. Това означава, че може би дори скала, дори дърво, дори реката или планината имат определено ниво на съзнание, но ние просто не го разпознахме, защото сме толкова ориентирани към човека. Но всичко е въпрос на изчисления. Всичко е свързано с компресията на времето и пространството. Всичко е свързано със запазването на информацията. Така че всичко е свързано с намаляване на ентропията. Така че това не е епистемологичен въпрос, но мисля, че е онтологичен въпрос. Така че става дума за съществуване.
Пол Шривастава (13:14):
Благодарим ви, че изслушахте този подкаст от Центъра за бъдещето на науката на Международния научен съвет, направен в партньорство с Центъра за човешко въображение на Артър К. Кларк в Калифорнийския университет в Сан Диего. Посетете futures.council.science, за да откриете повече работа от Центъра за бъдещето на науката. Той се фокусира върху нововъзникващите тенденции в научните и изследователските системи и предоставя опции и инструменти за вземане на по-добре информирани решения.
Пол Шривастава, професор по мениджмънт и организации в Пенсилванския държавен университет, беше домакин на серията подкасти. Специализирал е в изпълнението на Целите за устойчиво развитие. Подкастът също е направен в сътрудничество с Центъра за човешко въображение Артър С. Кларк към Калифорнийския университет в Сан Диего.
Проектът беше наблюдаван от Матийо Денис и носени от Донг Лю, от Център за бъдещето на науката, мозъчният тръст на ISC.
Отказ от отговорност
Информацията, мненията и препоръките, представени в нашите блогове за гости, са на отделните сътрудници и не отразяват непременно ценностите и вярванията на Международния научен съвет