Регистрирай се

Споделени опасения и стремежи относно ИИ в Латинска Америка и Карибите 

Неотдавнашен семинар за подготовката на национални изследователски системи за изкуствен интелект (AI) разкри споделени възгледи за AI в науката в огромния и разнообразен регион.

Семинарът беше организиран от Международния научен съвет (ISC) чрез него Регионален фокусен център за Латинска Америка и Карибитеи Латинскоамериканската инициатива за отворени данни (ILDA) като част от Глобалния диалог за знания на ISC в Сантяго, Чили.

Участници от целия регион – Аржентина, Бразилия, Чили, Колумбия, Хондурас, Ямайка, Мексико, Панама, Перу, Доминиканската република и Уругвай – споделиха как техните национални правителства подготвят своите научни екосистеми за AI, въздействието на тази интеграция, и настоящите предизвикателства и възможности за регионално сътрудничество. 

Този семинар е част от по-голям проект, ръководен от ISC Center for Science Futures. През март 2024 г. Центърът публикува работен документ, озаглавен „Подготовка на национални изследователски екосистеми за AI: Стратегии и напредък през 2024 г.. Документът изследва как различните страни по света мислят за интегрирането и приемането на AI в своите научни екосистеми. Различните приноси, написани от експерти, участващи в управлението на такива планове в тяхната страна, са завършени от преглед на литературата по въпроса. Актуализирана и разширена версия с допълнителни казуси от отделни държави ще бъде публикувана през октомври 2024 г.

Подготовка на национални изследователски екосистеми за ИИ: Стратегии и напредък през 2024 г

Докладът предлага цялостен анализ на интегрирането на изкуствения интелект в науката и изследванията в различни страни. Той разглежда както постигнатия напредък, така и предизвикателствата, пред които е изправена тази област, което го прави ценно четиво за научни лидери, политици, професионалисти в областта на ИИ и академици.


Ключови вземания 

Един извод от семинара е, че осъзнаването и признаването на значението на интегрирането на ИИ в националните изследователски екосистеми се споделя от всички страни. Участниците признаха необходимостта от възприемане на потенциала на ИИ и ролята му за стимулиране на научния напредък.  

Второ, докато страните в региона са на различни етапи на внедряване на AI, вариращи от първоначално наблюдение до авангардни разработки, всички те работят проактивно за интегрирането на AI в изследванията.  

Трето, имаше консенсус относно значителните възможности, които AI представя, и усилията и ресурсите, необходими за ефективното му използване в научните начинания в Латинска Америка и Карибите. Участниците подчертаха значението на координираните действия и регионалното сътрудничество за интегриране на ИИ в научни системи. С други думи, има желание да се използват ресурси, опит и усилия за максимизиране на ползите от ИИ за научни изследвания и иновации в региона. 

„Имаше изненадващо последователна дискусия по време на семинара, с доста сходни оценки на областите, в които е необходимо действие и какви са нуждите“, казва Матийо Денис, ръководител на ISC Center for Science Futures.

Проучване на данните като основа за етични, отговорни и приобщаващи разработки на ИИ 

Има нужда да продължим да насърчаваме дискусиите около ИИ с акцент върху политиката и управлението на данните.  

Стабилните изследователски данни са в основата на всяка успешна интеграция на ИИ в науката. Поради това е от съществено значение държавите да разработят ясни насоки за политики за управление на данни, които са подходящи за целите на изследванията във всички дисциплини. Също така е важно политиките за данни да се занимават с проблемите на недостатъчното представяне на определени малцинствени групи и да гарантират, че данните от страните в Латинска Америка и Карибите се използват за обучение и управление на инструменти за ИИ.  

Дейвид Касъл, председател на проекта, сподели: „Участниците разгледаха връзката между отворените данни като вид обща ориентация към управлението на данните и по-техническите и стратегически въпроси за това как да се прилагат стандартизирани подходи като FAIR (откриваеми, достъпни, оперативно съвместими и повторно използвани) ) данни. Данните могат да бъдат ЧЕСТНИ и отворени, но не всички данни, които са отворени, са ЧЕСТНИ; този нюанс има значителни последици за политиката и управлението на данните“. 

Регионът има жизнена и свързана общност на Open Science, участваща в напредъка на отворените данни и AI. Тези мрежи могат да бъдат мобилизирани за регионални инициативи за изследователски данни, евентуално като се започне с няколко области от общ интерес, като изменението на климата и хранителните системи.

Изграждане на общност за координиране на усилията в дневния ред на науката и ИИ 

Ангажирането с други заинтересовани страни в научната екосистема и насърчаването на синергии с различни форуми в Латинска Америка и Карибите, посветени на дискусиите за развитие на ИИ, е от съществено значение. Този подход позволява обединяване на усилията, установяване на единна регионална перспектива и напредък в инициативи за ИИ, съобразени с нуждите на региона. 

„Виждаме, че дебатите относно ИИ в региона са фрагментирани в различни пространства и подходи, а държавите са на различни нива на прилагане, така че може да има възможност за укрепване на този диалог между националните академии на науките, изследователските центрове и политиците.“ – каза Глория Гереро, изпълнителен директор на ILDA. „Това е пространство, където ILDA, ISC и много други регионални участници могат да помогнат.“ 

Насърчаването на сътрудничество, основано на най-добри практики, е от съществено значение, за да се позволи интердисциплинарно съвместно създаване и управление на знания в региона. Това сътрудничество може да задейства други процеси, свързани с обучение, застъпничество и формиране на тематични групи за подкрепа за споделяне на практически опит в пресечната точка на науката и ИИ. 


Отказ от отговорност

Информацията, мненията и препоръките, представени в нашите блогове за гости, са на отделните сътрудници и не отразяват непременно ценностите и вярванията на Международния научен съвет


Напред към съдържание